快捷搜索:  3500  88888  as  xxx  p2p  投稿  3500.),,(..  p2p投资

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

  今年双11,阿里的AI鲁班系统完成了4亿张海报的制作,人工智能用于内容生产的高效震惊了很多人。除了阿里的鲁班,实际上近来在文章、图片、影视、游戏等内容领域,已经陆续有了AI在应用于内容生产。这一过去一直被认为需要很强的创造性,完全依赖人的产业,正在受到AI的冲击。记者、设计师、剪辑师、作曲等一众内容工作者,他们的饭碗会因此受到影响么?

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

  为了弄清AI+内容生产进行到何种程度,对内容生产可能产生何种影响,亿欧智库撰写了这份《2017 人工智能+内容生产研究报告》,对目前AI在内容生产领域的应用进行了研究,分析了AI在文本、音频、图像、视频、互动内容五大领域的具体应用情况,展望了AI在内容生产中应用的发展趋势,供相关人士参考。

  Chapter1:AI+内容生产概念界定

  技术进步和产业内生需求,是推动AI开始在内容生产领域应用的两个主要动力。机器生成内容的研究很早就在持续进行,随着人工智能技术的应用,开始取得突破性进展。近两年,无监督学习、深度强化学习、迁移学习、生成对抗网络等算法的研究深入,使得AI在本文处理、音频处理和图像处理方面持续取得突破。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

  内容产业庞大而复杂,其中一部分内容已经高度模板化和套路化,从业者大量时间花在了重复劳动上,机器的引入可以减轻这部分人力劳动。一些过去很复杂的内容处理,有了AI变得简单很多,大幅降低使用者门槛。一些需要天马星空想象力的内容创作,机器反而能生成一些人想不到的奇特内容。这些原因也使得AI在内容生产领域应用有必要性。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

  具体到内容,报告主要研究的是常见的文本类、音频类、图像类、视频类和交互内容类5个大类的内容,主要研究AI在内容生产的三个环节:前期准备阶段、中期生产阶段和后期结果检查阶段中的应用,在这些环节,AI要么替代人,要么与人协作,进行内容的生产。报告不涉及内容的分发和运营环节。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

Chapter2:AI+各类型内容生产

  文本内容:

  AI写新闻稿已经在头部媒体投入实际应用,由媒体自研或与技术供应商合作,用在个别领域的新闻生产。AI生产的内容在全部媒体内容中的占比还很小。大量专业内容AI还难以替代人。

  AI在剧本结果预测、前期素材搜集、文本纠错等方面已经得到应用,未来应用范围或许将会逐步扩展,甚至整合到各种文本编辑器和工具中。

  AI在作诗、编程、编剧等方面都取得了一些进展,但都属于尝试性研究,暂无太多实际商业价值。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

音频内容:

  AI已经能够自动作出一些乐曲,可用于其它内容的背景音乐或节奏,已经有多家公司凭借AI,切入了乐曲作曲领域,推出了相关产品和服务。

  在专业歌曲制作领域,AI还只是参与到整个作曲过程中的一环,协助人完成一些专业歌曲的创作。AI合成声音效率比起之前已经有了很大的提升,效果离人还有距离,但在虚拟歌姬界引起了波澜。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

图像内容:

  AI已经能自动生成海报、logo等。要求不高的图像内容可以直接使用AI生产的结果。更专业的内容可以在AI生成的内容上由人二次修改。鲁班制作双11海报是AI最成功的应用之一。AI的高效也使得网络海报的大规模个性化定制,千人千面成为可能。

  AI在图像处理方面很多研究成果惊人,但并不指向特定的商业应用。如果成功商用,将降低部分图像处理的门槛。部分研究以滤镜APP的方式商业化,偏向大众娱乐产品,不构成内容生产环节的生产力提升。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

视频内容:

  AI预测影视作品效果指导创作已经有了成功案例,作为人决策的一个补充。

  AI代替人拍摄录像还难以到达专业摄像水平,只能用于偏娱乐的领域。

  AI剪辑视频多处于研究,目前只能生成资讯类的视频框架,由人再编辑。专业视频编辑领域还没有实际应用。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

互动内容:

  AI用于游戏素材制作的方向很多,基本都还在研究开发阶段,还没实际成果产出。潜在的想象空间很大。

  完全由AI制作游戏短期看还不现实,已经有公司从自动生成素材的工具开始入手。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

Chapter3:AI+内容生产趋势

  AI+内容生产整体还处于非常早期的阶段,体现在数量少、阶段早、领域窄、效果差。

  数量少:相关公司和实际商业应用数量少,还未到商业阶段的研究项目占到了2/3以上。

  阶段早:大部分都还是研究项目,商业项目也刚刚开始应用,相关公司都还在天使轮和Pre-A轮阶段。

  领域窄:内容生产涉及众多领域,产业上下游多个环节,目前的案例和项目多集中在一些常见内容领域。

  效果差:很多AI生成的内容仅业余娱乐可用,达不到专业要求。 AI当前能最高水平为人类的初级工种水平。

写诗,编剧,作曲,P图,剪视频,AI在内容领域都还能干啥?

本站为您推荐: